美國《福布斯》網(wǎng)站在近日的報(bào)道中指出，盡管目前很難想象機(jī)器自主決策所產(chǎn)生的影響，但可以肯定的是，當(dāng)時(shí)光的車輪到達(dá)2022年時(shí)，人工智能領(lǐng)域新的突破和發(fā)展將繼續(xù)拓寬我們的想象邊界，其將在7大領(lǐng)域“大顯身手”。
1. 增強(qiáng)人類的勞動(dòng)技能
人們一直擔(dān)心機(jī)器或機(jī)器人將取代人工，甚至可能使某些工種變得多余。但人們也將越來越多地發(fā)現(xiàn)，人類可借助機(jī)器來提升自身技能。
在幾乎每個(gè)職業(yè)領(lǐng)域，各種智能工具和服務(wù)正在涌現(xiàn)，以幫助人們更有效地完成工作。2022年人工智能與人們?nèi)粘Ｉ畹穆?lián)系將會(huì)變得更加緊密。
2. 更大更好的語言建模
語言建模允許機(jī)器以人類理解的語言與人類互動(dòng)，甚至可將人類自然語言轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行的程序及計(jì)算機(jī)代碼。
2020年中，人工智能公司OpenAI發(fā)布了第三代語言預(yù)測(cè)模型GPT—3，這是科學(xué)家們迄今創(chuàng)建的最先進(jìn)也是最大的語言模型.
眾所周知，OpenAI正在開發(fā)一個(gè)更強(qiáng)大的繼任者GPT—4。盡管細(xì)節(jié)尚未得到證實(shí)，但一些人估計(jì)，它可能包含多達(dá)100萬億個(gè)參數(shù)（與人腦的突觸一樣多）。從理論上講，它離創(chuàng)造語言以及進(jìn)行人類無法區(qū)分的對(duì)話更近了一大步。而且，它在創(chuàng)建計(jì)算機(jī)代碼方面也會(huì)變得更好。
3. 網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能
今年1月，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布《2021年全球風(fēng)險(xiǎn)格局報(bào)告》，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)是全世界今后將面臨的一項(xiàng)重大風(fēng)險(xiǎn)。
2022年，人工智能的最重要應(yīng)用可能會(huì)出現(xiàn)在這一領(lǐng)域。人工智能或能通過從數(shù)百萬份研究報(bào)告、博客和新聞報(bào)道中分析整理出威脅情報(bào)，即時(shí)洞察信息，從而大幅加快響應(yīng)速度。
4. 人工智能與元宇宙
元宇宙是一個(gè)虛擬世界，就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)沉浸式體驗(yàn)，自從馬克·扎克伯格將臉書改名為“Meta”（元宇宙的英文前綴）以來，元宇宙話題更為火熱。
人工智能無疑將是元宇宙的關(guān)鍵。人工智能將有助于創(chuàng)造在線環(huán)境，讓人們?cè)谠钪嬷畜w會(huì)賓至如歸的感覺，培養(yǎng)他們的創(chuàng)作沖動(dòng)。
5. 低代碼和無代碼人工智能
2020年，低代碼/無代碼人工智能工具異軍突起并風(fēng)靡全球，從構(gòu)建應(yīng)用程序到面向企業(yè)的垂直人工智能解決方案等應(yīng)用不一而足。這股新鮮勢(shì)力有望在2022年持續(xù)發(fā)力。數(shù)據(jù)顯示，低代碼/無代碼工具將成為科技巨頭們的下一個(gè)戰(zhàn)斗前線，這是一個(gè)總值達(dá)132億美元的市場，預(yù)計(jì)到2025年其總值將進(jìn)一步提升至455億美元。
6. 增自動(dòng)駕駛交通工具
數(shù)據(jù)顯示，每年有130萬人死于交通事故，其中90%是人為失誤造成的。人工智能將成為自動(dòng)駕駛汽車、船舶和飛機(jī)的“大腦”，正在改變這些行業(yè)。
特斯拉公司表示，到2022年，其生產(chǎn)的汽車將擁有完全的自動(dòng)駕駛能力。谷歌、蘋果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的重大飛躍。
7. 創(chuàng)造性人工智能
在GPT—4谷歌“大腦”等新模型的加持下，人們可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的創(chuàng)意輸出。谷歌“大腦”是Google X實(shí)驗(yàn)室的一個(gè)主要研究項(xiàng)目，是谷歌在人工智能領(lǐng)域開發(fā)出的一款模擬人腦具備自我學(xué)習(xí)功能的軟件。
2022年，這些創(chuàng)意性輸出通常不是為了展示人工智能的潛力，而是為了應(yīng)用于日常創(chuàng)作任務(wù)。創(chuàng)造力通常被視為一種非常人性化的技能，但人們將越來越多地看到這些能力出現(xiàn)在機(jī)器上。
未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人才的儲(chǔ)備與質(zhì)量是息息相關(guān)的，未來人工智能教育領(lǐng)域的發(fā)展前景是樂觀積極的。
